k8s（十）

k8s监控

metric-server

要进行监控得先安装metrics，k8s通过Heapster 和 metrics - server 来获取资源的使用情况，但是自 Kubernetes 1.11版本后 heapster已经被废弃了，取而代之的是更丰富的 metrics-server。

安装：

1、下载项目

1	git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

2、修改metrics-server/deploy/1.8+/resource-reader.yaml文件

3、修改 metrics-server/deploy/1.8+/metrics-server-deployment.yaml文件：

4、部署

1 2	cd metrics-server/deploy/1.8+ kubectl apply -f .

注：如果镜像拉取失败，则更换镜像源

1	sed -i 's#k8s.gcr.io#gcr.azk8s.cn/google_containers#g' metrics-server/deploy/1.8+/metrics-server-deployment.yaml

如果报错：

1	kubectl logs -f -n kube-system metrics-server-747bc9cc6b-62cjl

这时修改文件metrics-server-deployment.yaml，添加最后几行：

最后如果没有报错，则执行kubectl top pods查看相关数据收集和负载情况进行验证。

prometheus + grafana

1、在master进行安装部署

1	git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git

2、在node节点下载镜像

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docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus:v2.0.0
docker pull grafana/grafana:4.2.0

3、部署node-exporter组件

1	kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml

4、部署prometheus组件

kubectl create -f  k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml
kubectl create -f  k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml 
kubectl create -f  k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml 
kubectl create -f  k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml

5、部署grafana组件

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kubectl create -f   k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml
kubectl create -f   k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml
kubectl create -f   k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml

6、此时验证一下node-exporter